1. Awesome ChatGPT Prompts (링크)
ChatGPT를 잘 활용하기 위한 프롬프트들 모음
Act as
- 리눅스 터미널, 자바스크립트 콘솔, 엑셀 시트, SQL 터미널
- 영어 번역기 및 개선자(Improver), 영어 발음 도우미
- 포지션 인터뷰어, 리크루터, 경력 카운셀러
- 여행 가이드
- 표절 검사기
- 영화/책 등의 캐릭터
- 광고주
- 스토리텔러, 작곡가, 소설가, 시인, 래퍼, 회계사, 철학 교사, 수학 교사, 치과의사, 의사, 축구 해설가, 스탠드업 코메디언
- 토론자, 토론 코치, 동기 부여 스피커, 철학자, 라이프 코치, 어원학자, 퍼스널 트레이너, 부동산 에이전트, 자동차 수리공
- UX/UI 개발자, 사이버 보안 전문가, 웹디자인 컨설턴트, DR 컨설턴트, IT Architect
- 회계 분석가, 투자 매니저
- 퍼스널 쇼퍼, 음식 비평가, 가상 의사, 개인 요리사, 법률 조언가, 개인 스타일리스트
ChatGPT 비공식 API for Node : https://github.com/transitive-bullshit/chatgpt-api
2. 웹용 인증 라이브러리 (링크)
- NextAuth.js 가 이름을 변경하고 더 범용적으로 기능을 확장 및 디커플링
Flexible
- 어디서나 사용 가능 : Next.js, Sveltekit 및 Vercel Edge / Serverless 등
- 아무 DB나 지원 : MySQL, Postgres, MongoDB,..
- 데이터베이스 세션 이나 JWT
Easy
- Google, Facebook, Auth0, Apple 등 서비스 지원
- OAuth 2 + Open ID 지원
- 이메일 / Passwordless / 매직 링크 기능 내장
- Username / Pasword 저장소와 함께 사용 가능
Secure
- Signed, prefixed, server-only cookies
- CSRF 보호 내장
- JWT with JWS / JWE / JWK
- Tab syncing, auto-revalidation, keepalives
- 클라이언트 자바스크립트에 의존하지 않음
3. Obsidian Canvas - 아이디어 그리기용 무한 칠판 (링크)
- 노트 작성도구 Obsidian의 노트들을 시각적으로 정렬하여 아이디어 스케치 가능
- 노트외에 이미지/PDF/비디오/오디오/웹페이지를 임베드 가능
- 오픈소스 JSON 포맷으로 저장되어 다양한 도구 및 확장을 통해서 기능 추가 가능
4. 개발팀을 위한 협업용 화이트보드 (링크)
- 실시간 원격 협업을 위한 다기능 전자 칠판
- Diagram-as-code : 코드로 다이어그램 그리기
- 캔바스에 코드 블록 표시 가능
- 마크다운 호환 : 문서를 작성하고 다이어그램과 직링크 가능
- 키보드 만으로 빠르게 플로우차트 작성 가능. / 커맨드 지원
- 댓글 및 태깅, 원클릭 공유 기능 지원
5. TypeScript 4.9 릴리즈 (링크)
- satisfies 연산자
- in 연산자를 사용한 목록에 없는 프로퍼티 좁히기
- 클래스의 자동 접근자
- NaN에 대한 동등성 검사
- 파일 감시는 이제 파일 시스템 이벤트를 사용합니다.
- 에디터용 “Remove Unused Imports” 및 “Sort Imports” 명령어 추가
- return 키워드에 대한 정의한 부분으로 이동 기능
- 성능 개선
- 정확 수정 및 브레이킹 체인지
6. AI 도구 모음 - 미래를 이해하기 위해 알아두면 좋은 인공지능 도구 모음 (링크)
1. runway (https://runwayml.com/) : 콘텐츠를 만드는데 사용할 수 있는 다양한 인공지능 툴을 제공하는 서비스.
동영상 배경화면 지우기, 텍스트에서 이미지 생성, 이미지에서 이미지 생성, out painting (이미지의 외곽을 확장하면서 이미지를 생성) 등 다양한 기능들이 있다.
잠깐 사용을 해봤는데 엄청 완벽하지는 않지만 인공지능에 대한 여러가지를 테스트 해 볼 수 있어서 좋았다.
2. DiffusionBee : 스테이블 디퓨전을 맥 앱으로 사용할 수 있게 만들어 놓은 프로그램이다. 텍스트 프롬프트를 입력하면 이미지를 생성해 준다.
M1과 M2에 최적화가 되어 있으며 16기가 램이 권장된다고 한다. 8기가 램에서도 돌아가는데 10분정도 걸렸다고 한다.
3. LexicaArt (https://lexica.art/) : 텍스트 투 이미지 모델의 프롬프트를 사람들이 올릴 수 있고 볼 수 있는 사이트. 주로 스테이블 디퓨전 프롬프트와 이미지가 올라 온다.
4. metaphor (https://metaphor.systems/) : 프롬프트를 입력하면 이 다음에 어떤 링크가 올지를 예측해서 알려주는 검색 시스템.
5. soundraw (http://soundraw.io/) : 인공지능이 음악을 생성해 주는 사이트입니다. 음악을 다운로드 받으려면 유료 구독을 해야 합니다. (연간 16달러, 월간 19달러)
다음 링크는 제가 soundraw로 만들어서 유튜브에 올려 본 음악입니다. 퀄리티가 꽤 좋습니다. 한 번 들어보세요. 링크
6. clipdrop (https://clipdrop.co/) : 기존 사진의 빛을 조정할 수 있다. 그 외에도 이미지의 오브젝트를 지운다거나 크기를 키운다거나 (upscale) 배경 화면을 지운다거나 등의 일을 할 수 있다. 원들을 움직여서 빛을 조정할 수 있다.
7. talk to books (https://books.google.com/talktobooks/) : 이건 많이 아실거 같은데 검색어를 입력하면 인공 지능으로 책 속의 문장을 찾아준다. 아쉽게도 한글은 안된다.
8. stable diffusion hugging face (https://huggingface.co/spaces/stabilityai/stable-diffusion) : 스테이블 디퓨전으로 간단하게 이미지를 몇 장 생성하고 싶을 때 사용할 수 있는 사이트입니다. 현재 스테이블 디퓨전 버전 2 데모를 사용할 수 있습니다.
9. gpt-3 play ground (https://beta.openai.com/playground) : gpt-3 언어 생성 모델을 체험해 보고 싶을 때 이용하면 좋습니다.
7. Media-chrome : 웹 컴포넌트를 이용한 커스터마이저블 미디어 플레이어 (링크)
- React/Angular/Svelte 등의 웹 프레임워크와 호환
- <video> / <audio> 엘리먼트 및 다양한 플레이어들(Youtube, HLS,js,..)과 호환
- 간단한 HTML로 제어기능들 추가/삭제 가능
- CSS로 스타일링 지원
- Video.js 개발자가 만든 오픈소스
8. Eruda - 모바일 브라우저용 콘솔 (링크)
- 모바일 브라우저에서 크롬의 개발자 도구 같은 기능을 제공
기능
- Console: Display JavaScript logs.
- Elements: Check dom state.
- Network: Show requests status.
- Resource: Show localStorage, cookie information.
- Info: Show url, user agent info.
- Snippets: Include snippets used most often.
- Sources: Html, js, css source viewer.
10. Next.js의 작동 방식 (링크)
- 고급 Next.js 기능을 배우기 전에 Next.js 작동 방식의 기본 사항을 이해하는 것이 도움이 됨
- 개발 및 프로덕션 환경
- Next.js에 적용되는 방식
- Next.js 컴파일러
- 컴파일이란 무엇일까요?
- 경량화(Minifying)는 무엇일까요?
- 번들링이란 무엇일까요?
- 코드 분할이란 무엇일까요?
- 빌드 시간 및 런타임
- 클라이언트 및 서버
- 렌더링이란 무엇일까요?
- Pre-Rendering
- 클라이언트 사이드 렌더링 vs Pre-Rendering
- 서버 사이드 렌더링
- 정적 사이트 생성 (Static Site Generation)
- 네트워크란 무엇일까요?
- 원본 서버
- 콘텐츠 전송 네트워크
- Edge
- 다음 단계
11. OpenAI, Whisper v2 모델 공개 (링크)
- 영어 음성 인식에 대해서는 인간 수준의 정확도에 도달
- 68만 시간 분량의 다국어 데이터로 훈련
- 크고 다양한 데이터 셋을 통해 악센트, 배경 소음 및 기술 언어등에 대해서도 견고성(robustness)을 개선
- GitHub에 커밋으로 조용히 공개
- 정규화와 함께 더 많은 Epochs*를 거쳐 훈련되었으며, 이전 모델에 비해 향상된 성능을 보여줌
- 기존과 같은 아키텍처
- load_model("large") 호출시, "large-v2" 모델이 로드됨
- 곧 이 모델과 관련한 논문 공개 예정
- Epoch : 훈련 데이터셋에 포함된 모든 데이터들이 한 번씩 모델을 통과한 것(Forward Pass/Backward Pass). 즉 전체 데이터 셋을 한번 학습하는 단위
'Geek News Scrap' 카테고리의 다른 글
| 23. 02월 스크랩 (0) | 2023.03.07 |
|---|---|
| 23. 01월 스크랩 (1) | 2023.01.29 |
| 22. 11월 스크랩 (0) | 2022.12.23 |
| 22. 10월 스크랩 (0) | 2022.11.13 |
| 22. 9월 스크랩 (0) | 2022.11.12 |
